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一件包裹的AI之旅-鄭州小程序開發

夢之網科技?2019-08-22?文章動態?

一件包裹的AI之旅-鄭州小程序開發

在招人難、成本貴、效率低的物流行業背后,智能化正在如火如荼地推進。據統計全球有約1.4億物流從業人員,即使機器人能夠替代10%,這一市場就極具想象空間。

撰文 | 寓揚

不知不覺間,你的快遞已充滿了AI的「味道」。

當你在網上拍下一件心愛的商品后,商家的「機器人大腦」實時接收訂單并響應,快速定位你購買的商品,識別出它在A區第一個貨架第三個格子中,然后揀選機器人出動,將貨架運輸到分揀員身邊,并告訴他商品的位置。包裝完畢后,再由機器人將商品運輸到不同的物流區,等候物流接力,發往各個城市和地區。

在物流車的長途運輸中,AI也可以扮演輔助駕駛員的角色,提供最優道路規劃、疲勞預警等,讓物流車最快的到達你身邊的社區。

盡管技術還不成熟、法規尚不明確,一些公司也邁出了末端配送(最后一公里)的智能化探索,由「派貨員」自動駕駛小車穿越小區,將商品送到用戶手中。這些已經是真實發生的事情。

之所以物流各個環節的智能化都在如火如荼地推進,一個很重要的因素是行業招人難、成本貴。

以我國為例,過去幾年物流行業的人工成本增長數倍,并且年輕勞動力也不愿從事簡單、重復的物流工作,成本高、效率低、招人難在北上廣深等一線城市更為明顯。

當下用機器人替代人力,提高效率降低成本,已成為行業迫切的需求。而另一面,據統計全球有約1.4億物流從業人員,即使機器人能夠替代10%的人力,1400萬臺的規模,也讓這一市場極具想象空間。

智慧物流正在快速發展,并逐漸從后臺走向前臺,這一點在今年的世界機器人大會上非常明顯。2018年物流機器人只是「機器人應用展區」下的一個子項目,而今年,「智慧物流」已經成為一個專門的展區。

在智慧物流這片「花園」中,前端的揀選、分揀場景如同一株含苞待放的花,蓄勢待發;末端的「最后一公里配送」如同剛剛長出細莖的花,至于中間的公共道路的無人駕駛則是剛剛發芽的幼苗,都還有很長的路要走。

1 訂單快速響應的「幕后英雄」

還記得5年前雙十一網購一件商品多久才能到達嗎?我印象中大概是一周。之所以物流如此慢,一個核心的因素是商品從倉庫中分揀不出來。而現在快遞之所以能夠一日達或半日達,機器人功不可沒,堪稱「幕后英雄」。

一件包裹的AI之旅-鄭州小程序開發

傳統的物流是個勞動力密集型行業,往往一個一兩百平米的倉庫,就要一二十人運營。當揀貨工接到訂單以后,在倉庫的各個角落穿梭,像「尋寶」一樣尋找訂單上的商品,只是揀貨這一個環節就耗費較多的時間。因此一旦趕上電商大促,就算是緊急招工,面對龐大的訂單,商家往往要很長時間才能發貨。

低效、招工難、成本高正成為物流行業的痛點。隨著機器人技術(SLAM、多傳感器融合)的相對成熟,物流機器人應運而出。在今年世界機器人大會中,極智嘉(Geek+)就是頗具代表性的一家。

極智嘉執行總裁郝旭東介紹,現在通過物流機器人分揀,一個一兩百平米的倉庫僅需要十幾臺機器人和1~2個管理人員,能夠將倉庫的運營成本降低70%,效率提升3~10倍。

一件包裹的AI之旅-鄭州小程序開發

以會員電商云集的應用為例,作為一家電商公司,云集經常需要做促銷活動,往往面臨招人難、成本貴的問題。有時貨物很難及時分揀,經常需要較長時間才能送達消費者,導致用戶體驗不足,促銷效果也會降低。

后來云集引入了極智嘉的智慧倉庫方案,物流機器人基本一個月就能「上崗」。相比傳統物流的「人找貨」,極智嘉打造了「貨到人」的模式。當系統接到消費者的訂單后,機器人大腦自動響應,根據訂單組成智能分配機器人,由機器人把相應貨架搬到揀貨工作站,員工只需要按照系統提示把商品取出,包裝后交由快遞公司,就能快速送到用戶手中。

電商行業經常舉辦促銷活動,比如雙十一期間訂單量極大,波峰往往是日常訂單的百倍。極智嘉通過租賃的形式,在波峰階段提供機器人服務,電商公司波峰后歸還,以彈性服務的形式緩解臨時招工難的問題。

這背后除了單個機器的自動駕駛技術外,更考驗的是大規模集群調度的能力。比如極智嘉在一個客戶倉庫中運行了數百臺機器人,每個機器人執行不同的任務,都跑在倉庫的「高速公路」上,如何在執行自身任務時,進行有效避障,并于其他機器人協同工作,實現整體效率的最優,都是對機器人「大腦」的考驗。

文章關鍵詞
AI
機器人
物流機器人
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